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经过遥感也许对植物氮（N）施行正确、大规模和高频次的评价，使栽培户也许优化肥料施用并削减对处境的影响。用于N评价的准则遥感办法常常利用从多光谱或高光谱反射率数据祈望的叶绿素敏锐植被指数。但是，与叶绿素a+b敏锐的植被指数与叶片N并不是直接关连，并在高叶N程度下易饱和，显著消沉了对叶片N的敏锐性。其它，这些关连在很大程度上遭到冠层组织、叶面积密度、冠层阴阳成份比例、泥土靠山和林下植被的影响。

近来对均质做物的探索声明，通斟酌辐射传输模子（RTM）和日光向导叶绿素荧光（SIF）反演的叶片生化成份也许升高对植物N的预算。但是，由于这些办法的内涵生理差别、组织繁杂性和冠层内部的异质性，尚不明白这些办法能否也许运用到草本做物上。

本文探索了怎么联合各类高光谱衍生的叶片N代劳，囊括基于RTM的性状和SIF，以评价公顷杏仁园两个成长时令的N状况。

位于澳大利亚的公顷的杏仁林

基于高光谱和热红外的冠层分隔

高叶N和低叶N的冠层，SIF的祈望波段（Micro-Hyperspec，FWHM5.8nm）

与其余叶片生理生化性状比拟，基于RTM的叶绿素a+b含量（Cab）和SIF被发觉是叶片N最严重和最一致的猜测因子。独自的Cab对叶片N变异有必定的预估效用（r2=0.49，RMSE=0.16%，p0.），但当非共线SIF和Cab性状耦合在一同时，猜测成绩显著升高（r2=0.95，RMSE=0.05%，p0.）。叶面积指数LAI与叶片N的关连性较差，这声明在以高N程度为特点的经管优越的果园中，在量化叶片N时，叶片生理性状也许比组织性状更严重。

猜测叶片N含量的不同组合

叶绿素、SIF及基于叶绿素和SIF的N含量散布图

两年的一致性效果声明，机载SIF与Cab相联合关于杏仁果园精确农业和叶片N状况评价的严重性。

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